หน้าหลัก > ข่าว > ข่าวงานวิจัย > การประยุกต์อากาศยานไร้คนขับ (UAV) และ Extreme Gradient Boosting (XGBoost) ในการประมาณผลผลิตพืชผล: กรณีศึกษาอำเภอดอนตูม นครปฐม ประเทศไทย
การประยุกต์อากาศยานไร้คนขับ (UAV) และ Extreme Gradient Boosting (XGBoost) ในการประมาณผลผลิตพืชผล: กรณีศึกษาอำเภอดอนตูม นครปฐม ประเทศไทย

admin thai
2023-04-06 19:21:23

???? ขอแสดงความยินดีกับ คณาจารย์สาขาวิชาภูมิศาสตร์และภูมิสารสนเทศ และสาขาวิชาการการออกแบบและนวัตกรรมดิจิทัล คณะศิลปกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา โดย

ผศ. มรกต วรชัยรุ่งเรือง , ผศ.ดร กันยพัชร์ ธนกุลวุฒิโรจน์, อาจารย์ณยศ กุลพานิช และคุณปฤณ ไชยบุญเรือง

????ได้รับการตีพิมพ์เผยแพร่ผลงานในวารสาร International Journal of Geoinformatics บนฐานข้อมูล Scopus และ SCIMACO Q4

????เรื่อง

The Application of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) and Extreme Gradient Boosting (XGBoost) to Crop Yield Estimation: A Case Study of Don Tum District, Nakhon Pathom, Thailand

????เป็นบทความวิจัยเกี่ยวกับ

การประยุกต์อากาศยานไร้คนขับ (UAV) และ Extreme Gradient Boosting (XGBoost)

ในการประมาณผลผลิตพืชผล: กรณีศึกษาอำเภอดอนตูม นครปฐม ประเทศไทย